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Phantoms and Disclosures: a Causal Framework for Auditing Synthetic Data
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A Causal Model of Theory of Mind in Conflict for Artificial Intelligence
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A nonparametric two-sample test using a parametric integral probability metric
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Scalable Circuit Learning for Interpreting Large Language Models
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CrossMaps: Confidence-Aware Open-Vocabulary Semantic Mapping for Rover Navigation
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Exploring Extrinsic and Intrinsic Properties for Effective Reasoning with Code Interpreter
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Functional Gradient Descent with Adaptive Representations
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RAID: Semantic Graph Diffusion for True Cold-Start and Cross-Lingual Forecasting
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Humanity isn't ready for the coming intelligence explosion
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Geometric Action Model for Robot Policy Learning
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KVEraser: Learning to Steer KV Cache for Efficient Localized Context Erasing
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