One Human, $N$ Agents: Audit-Budget Allocation for LLM Agent Fleets under Miscalibrated, Correlated Confidence
O artigo revela um ponto cego crítico na supervisão de frotas de agentes de IA: confiança autodeclarada pode ser enganosa, tornando auditorias baseadas em ranking piores que aleatórias. Para empreendedores brasileiros que implementam agentes de LLM em processos empresariais, isso representa uma oportunidade de oferecer serviços de auditoria inteligente e ferramentas de calibração de confiança, ess...
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