Distributed Constraint Optimization via Online Learning and Iterative Pricing with Application to Large-Scale Satellite Scheduling
Esta pesquisa introduz um método de otimização distribuída com aprendizado online para agendamento de satélites, que pode ser adaptado por empresas brasileiras do setor espacial, agrícola e de monitoramento ambiental. A técnica de precificação iterativa traz ganhos de eficiência, permitindo atender mais de 99% das demandas em cenários reais, o que representa uma grande vantagem competitiva em serv...
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