Multi-fidelity surrogates for mechanics of composites: from co-kriging to multi-fidelity neural networks
Esta tendência é relevante para empreendedores brasileiros porque oferece soluções de modelagem preditiva de baixo custo para materiais compósitos, amplamente usados em setores como aeronáutico e automotivo no Brasil. A capacidade de combinar dados de simulação baratos com dados de alta fidelidade permite inovação mais rápida e redução de custos em desenvolvimento de produtos. Além disso, abre opo...
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