When Flat Minima Fail: Characterizing INT4 Quantization Collapse After FP32 Convergence

Esta pesquisa revela um problema crítico na otimização de modelos de IA para dispositivos com recursos limitados, mostrando que modelos aparentemente bem treinados podem falhar catastroficamente quando quantizados para INT4. Para empreendedores brasileiros, isso abre oportunidades em consultoria especializada em otimização de IA, ferramentas de diagnóstico de modelos e desenvolvimento de soluções...